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「涛思数据」获Pre-A轮融资,做高性能、低成本的

2019-02-18 12:17栏目:商业
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36氪获悉,北京涛思数据科技有限公司(TAOS Data)宣布完成Pre-A轮融资,投资方是永辉瑞金和温青投资,具体金额未透露。本轮融资将主要用于技术研发和市场推广,尤其是以美国为主的海外市场拓展。此前,该公司曾于2017年6月获得明势资本和蛮子基金的天使投资。

「涛思数据」成立于2017年,主要业务是时序空间大数据的处理,包括采集、存储、查询、计算和分析,目标是为物联网、工业4.0时代的大数据产业提供全栈、高性能、低成本的大数据技术解决方案。

创始人陶建辉告诉36氪,在未来5到10年内,全世界90%以上的数据可能都是由物联网、车联网等智能制造设备传感器产生的,这些源源不断的海量时序数据需要特别高效的方法来处理。

据此,该公司开发了时序空间大数据引擎TDengine,可以提供消息队列、缓存、数据库、流式计算和订阅等功能,具有高性能、高可靠、可伸缩、零管理、简单易学等技术特点。该公司称,这款引擎的开发不依赖任何开源或第三方软件,完全拥有自主知识产权。

根据该公司内部测试结果,TDengine可以让物联网大数据处理系统的成本降低80%。“以前一台机器 1 秒钟只能处理 1 万个点的数据,现在一台机器能够处理 10 万点,相当于同样一台机器的处理容量扩大了 10 倍以上。”陶建辉说。

而正因为TDengine是一个针对物联网数据特点做的定制化方案,因此,它只能处理物联网数据,不能处理电商、社区、ERP、CRM等通用数据。“它有损失,但我们觉得损失很值,因为今后世界上绝大部分数据都是我们要处理的这种物联网数据。”陶建辉说。

涛思数据在2018年8月推出了TDengine的第一个商业化版本,已获得多个商业订单,很多POC测试(Proof of Concept,针对客户具体应用的验证性测试)也正在进行中。

该公司的商业模式包括两种,第一是卖license,第二是提供云服务,按月收费。目前,他们已经有收入,计划在今年底实现盈利。

虽然这次融资主要针对以美国为主的市场拓展,但陶建辉表示,他们的目标市场是全球,因为基础技术软件必须具有全球范围内的适用性,否则不会成为伟大的公司。

关于时序空间大数据引擎开发的行业现状,陶建辉表示,这还是一个新兴领域。在国内,BAT和华为等大公司也在做这个业务,但大多是以开源软件为基础进行开发,独立公司做这件事情的只有涛思数据一家。

此外,陶建辉表示,在这个领域,全球做得最好的公司是InfluxData,最近D轮融资了6000万美元,融资总额已经超过 1 亿美元,是这个领域融资最多的。“我们公司的产品推出时间还不长,而InfluxData已经做了五六年,生态系统做得更好。所以接下来,我们要把生态做好,要加速。”

创始人陶建辉毕业于中国科大,同年到美国印第安纳大学攻读天体物理博士。1997年起,在美国芝加哥Motorola、3Com等公司从事2.5G、3G、WiFi等无线互联网的研发工作。2008年回国创办了“和信”与“快乐妈咪”两家高科技企业,二者均被上市公司收购。涛思数据的研发团队成员均毕业于名牌大学,拥有硕士或博士学历,在分布式计算、数据存储和数据库方面有多年研发经验。